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    Mise en œuvre de l’IA pour les entreprises

    Transformez les images en données utiles pour vos opérations.

    Une caméra produit des images ; un système de vision utile les transforme en une action définie. Nous mettons en œuvre des workflows de vision par ordinateur pour des tâches telles que l’inspection de défauts visibles, le comptage d’objets ou la détection d’événements, en commençant par des images représentatives de votre environnement.

    Échangeons sur votre projet d’IA

    Un premier échange pour vérifier la faisabilité, le périmètre et le bon point de départ.

    Exemple de workflow
    Signaler un défaut visible d’emballage pour examen
    1. Capturer une image au point d’inspection convenu
    2. L’évaluer selon les catégories de défauts définies
    3. Transmettre les éléments incertains ou signalés à une personne

    Exemple de workflow potentiel, et non résultat mesuré chez un client. Les performances doivent être évaluées à l’aide d’images prises dans les conditions d’exploitation prévues.

    Applications possibles

    Pour les équipes opérationnelles et qualité qui ont une tâche visuelle précise, disposent d’images adaptées et définissent un processus clair pour vérifier les résultats incertains.

    Faciliter les contrôles visuels de qualité

    Signaler, pour examen, des différences visibles et définies sur des produits ou emballages. Commencer par des exemples couvrant à la fois les variations normales et les défauts connus.

    Compter ou détecter des objets

    Évaluer si la vue d’une caméra permet un comptage fiable ou un contrôle de présence, en tenant compte des chevauchements, des variations d’éclairage et des mouvements.

    Relier les détections à un workflow

    Envoyer les événements acceptés vers un système existant ou une file d’examen, avec le contexte visuel et un processus de réponse clair pour l’équipe.

    Ce que nous pouvons livrer

    • Une étude de faisabilité portant sur les caméras et les données d’image
    • Un modèle ou un pipeline de vision pour la tâche visuelle convenue
    • Une interface d’examen ou une connexion à un workflow existant
    • Une évaluation couvrant les détections manquées, les fausses alertes et les conditions d’exploitation

    Nous définissons le périmètre après avoir étudié vos systèmes, vos données et vos exigences opérationnelles. L’hébergement, les licences et le support continu sont chiffrés séparément si nécessaire.

    D’un cas d’usage défini à une mise en œuvre testée

    1. Définir le pilote

      Nous choisissons ensemble un cas d’usage, examinons les accès et les données, puis convenons de ce qui constituera un résultat utile.

    2. Développer et évaluer

      Nous mettons en œuvre le périmètre convenu et testons avec votre équipe les cas courants, les exceptions et le transfert à un humain.

    3. Transmettre et exploiter

      Vous recevez la documentation et les accès convenus. Le suivi, la maintenance et les évolutions futures sont définis avant la mise en service.

    Échangez directement avec le fondateur au sujet de la mise en œuvre

    Smooth Flow Tech est basée à Horn, en Autriche, et travaille avec des entreprises dans toute la région DACH. Nous étudions vos logiciels existants, les responsabilités internes et vos exigences avant de proposer une mise en œuvre.

    Découvrez Smooth Flow Tech

    Questions avant de commencer

    Pouvons-nous utiliser nos caméras existantes ?

    Peut-être. Nous évaluons la qualité de l’image, la position de la caméra, l’accès, la fréquence d’images et la tâche visée avant de proposer des modifications matérielles ou une intégration.

    De combien de données d’entraînement avons-nous besoin ?

    Cela dépend de la tâche et de l’adéquation éventuelle d’un modèle existant. Nous examinons d’abord des exemples représentatifs, puis convenons des travaux de collecte ou d’annotation nécessaires à une évaluation utile.

    Le système peut-il remplacer une inspection humaine ?

    Uniquement après une évaluation et une décision opérationnelle convenue séparément. Une première mise en œuvre raisonnable assiste l’inspection et transmet les cas incertains à des personnes, au lieu de supposer une détection parfaite.

    Découvrez des solutions d’IA associées

    Commencez par un cas d’usage concret.

    Expliquez-nous comment votre équipe travaille aujourd’hui, où elle rencontre des blocages et quels systèmes sont concernés. Nous déterminerons ensemble si l’IA constitue une prochaine étape pertinente.

    Échangeons sur votre projet d’IA