Mise en œuvre de l’IA pour les entreprises
Trouvez les connaissances de l’entreprise sans solliciter cinq collègues.
Les procédures, les connaissances sur les projets et les réponses sont souvent dispersées dans différents documents et outils. Nous créons des solutions de recherche interne et des assistants IA qui retrouvent les contenus pertinents de l’entreprise et indiquent les sources utilisées pour répondre, dans le cadre d’un modèle d’accès convenu.
Échangeons sur votre projet d’IAUn premier échange pour vérifier la faisabilité, le périmètre et le bon point de départ.
- Poser une question avec votre compte d’entreprise
- Retrouver les documents pertinents auxquels vous avez accès
- Lire la réponse et vérifier les liens vers les sources
Exemple de workflow de recherche documentaire. Lorsque les sources ne permettent pas de répondre, l’assistant doit rendre cette lacune visible au lieu d’inventer une politique.
Applications possibles
Pour les équipes qui consacrent du temps à rechercher des informations internes, notamment lorsque les documents ont des responsables clairement identifiés et que les autorisations d’accès peuvent être cartographiées.
Rechercher des procédures et des politiques
Aider le personnel à trouver les instructions pertinentes avec des liens vers les documents sous-jacents, tout en maintenant visibles les responsables et les versions des documents.
Aider les équipes de services internes
Retrouver les informations approuvées sur les produits ou les processus afin que les équipes de support et d’exploitation puissent préparer des réponses et les vérifier avant utilisation.
Simplifier la recherche d’informations pendant l’intégration
Donner aux nouveaux collègues un moyen de trouver les consignes disponibles tout en excluant de leur accès les contenus restreints liés aux projets, aux ressources humaines ou aux clients.
Ce que nous pouvons livrer
- Un audit des sources couvrant les responsabilités, la qualité des documents et les autorisations
- Des connecteurs et un processus convenu de mise à jour des documents
- Une interface interne de recherche ou de chat avec des références aux sources
- Des tests sur la qualité de la recherche, les autorisations et les réponses non étayées, ainsi qu’un transfert
Nous définissons le périmètre après avoir étudié vos systèmes, vos données et vos exigences opérationnelles. L’hébergement, les licences et le support continu sont chiffrés séparément si nécessaire.
D’un cas d’usage défini à une mise en œuvre testée
Définir le pilote
Nous choisissons ensemble un cas d’usage, examinons les accès et les données, puis convenons de ce qui constituera un résultat utile.
Développer et évaluer
Nous mettons en œuvre le périmètre convenu et testons avec votre équipe les cas courants, les exceptions et le transfert à un humain.
Transmettre et exploiter
Vous recevez la documentation et les accès convenus. Le suivi, la maintenance et les évolutions futures sont définis avant la mise en service.
Échangez directement avec le fondateur au sujet de la mise en œuvre
Smooth Flow Tech est basée à Horn, en Autriche, et travaille avec des entreprises dans toute la région DACH. Nous étudions vos logiciels existants, les responsabilités internes et vos exigences avant de proposer une mise en œuvre.
Découvrez Smooth Flow TechQuestions avant de commencer
En quoi cela diffère-t-il d’un chatbot destiné aux clients ?
Un assistant interne est destiné aux employés et aux informations de l’entreprise. Il nécessite des responsables de sources, une recherche tenant compte des autorisations et un processus de mise à jour ; un chatbot public utilise généralement un ensemble plus restreint de contenus publics approuvés.
Les employés verront-ils des documents auxquels ils n’ont normalement pas accès ?
La conception doit préserver les autorisations convenues des sources pendant la recherche. Nous cartographions les identités et les règles d’accès, puis testons les cas de refus d’accès avant le déploiement. L’approche exacte dépend des systèmes connectés.
Devons-nous entraîner un nouveau modèle ?
Souvent, non. La génération augmentée par récupération, ou RAG, peut fournir des documents pertinents à un modèle existant. Nous évaluons si cette approche répond à vos besoins avant de proposer un entraînement personnalisé.
Découvrez des solutions d’IA associées
Commencez par un cas d’usage concret.
Expliquez-nous comment votre équipe travaille aujourd’hui, où elle rencontre des blocages et quels systèmes sont concernés. Nous déterminerons ensemble si l’IA constitue une prochaine étape pertinente.
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