Mise en œuvre de l’IA pour les entreprises
Des agents IA qui travaillent avec vos logiciels existants.
Certaines tâches exigent encore d’ouvrir un portail, de lire un écran et de transférer des informations entre plusieurs systèmes. Nous mettons en œuvre des agents IA capables d’utiliser ces interfaces pour des tâches définies, avec des contrôles sur leurs accès et sur les actions qui nécessitent l’approbation de votre équipe.
Échangeons sur votre projet d’IAUn premier échange pour vérifier la faisabilité, le périmètre et le bon point de départ.
- Lire la demande de commande approuvée
- Saisir les informations dans le portail autorisé
- Demander à une personne d’approuver l’envoi
Exemple d’une mise en œuvre possible. L’agent s’arrête si des informations manquent, si un écran inattendu apparaît ou si une action dépasse le périmètre de ses autorisations.
Applications possibles
Pour les équipes opérationnelles qui effectuent des tâches répétitives à l’écran lorsqu’aucune API adaptée n’est disponible ou ne couvre l’ensemble du processus.
Travailler avec des interfaces anciennes
Transférer des informations approuvées dans une application ancienne lorsqu’une intégration directe n’est pas disponible. Nous vérifions d’abord les environnements pris en charge et les restrictions du fournisseur.
Préparer les tâches administratives courantes
Recueillir des informations d’état, préparer des saisies ou télécharger des documents autorisés. Conservez une approbation humaine pour les achats, les messages externes et les autres actions ayant des conséquences.
Relier la dernière étape manuelle
Combiner un workflow fondé sur une API avec une action contrôlée dans une interface lorsqu’un portail exige encore une saisie manuelle.
Ce que nous pouvons livrer
- Une tâche définie et une étude de faisabilité dans l’application réelle
- Un workflow d’agent avec des identifiants restreints et des actions approuvées
- Des approbations humaines, des conditions d’arrêt et des journaux d’activité utiles
- Un jeu de tests, des instructions d’exploitation et un périmètre de maintenance convenu
Nous définissons le périmètre après avoir étudié vos systèmes, vos données et vos exigences opérationnelles. L’hébergement, les licences et le support continu sont chiffrés séparément si nécessaire.
D’un cas d’usage défini à une mise en œuvre testée
Définir le pilote
Nous choisissons ensemble un cas d’usage, examinons les accès et les données, puis convenons de ce qui constituera un résultat utile.
Développer et évaluer
Nous mettons en œuvre le périmètre convenu et testons avec votre équipe les cas courants, les exceptions et le transfert à un humain.
Transmettre et exploiter
Vous recevez la documentation et les accès convenus. Le suivi, la maintenance et les évolutions futures sont définis avant la mise en service.
Échangez directement avec le fondateur au sujet de la mise en œuvre
Smooth Flow Tech est basée à Horn, en Autriche, et travaille avec des entreprises dans toute la région DACH. Nous étudions vos logiciels existants, les responsabilités internes et vos exigences avant de proposer une mise en œuvre.
Découvrez Smooth Flow TechQuestions avant de commencer
Un agent peut-il utiliser n’importe quel logiciel ?
Non. Nous vérifions d’abord l’application, l’authentification, les conditions du fournisseur et les actions autorisées. Certains systèmes bloquent l’automatisation ou nécessitent une autre approche d’intégration.
Comment empêchez-vous les actions indésirables ?
La mise en œuvre peut restreindre les comptes et les destinations, exiger une approbation avant l’envoi et s’arrêter face à une saisie inattendue. Nous testons ces contrôles par rapport au workflow convenu ; ils ne rendent pas toutes les erreurs possibles impossibles.
Que se passe-t-il lorsque l’interface change ?
Un écran modifié peut interrompre la tâche. Nous définissons le signalement des échecs et le transfert à un humain, puis convenons de la personne chargée de mettre à jour et de retester le workflow dans le cadre de la maintenance.
Découvrez des solutions d’IA associées
Commencez par un cas d’usage concret.
Expliquez-nous comment votre équipe travaille aujourd’hui, où elle rencontre des blocages et quels systèmes sont concernés. Nous déterminerons ensemble si l’IA constitue une prochaine étape pertinente.
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