Mise en œuvre de l’IA pour les entreprises
Transformez vos politiques d’IA en contrôles opérationnels.
Savoir quels systèmes d’IA votre entreprise utilise constitue le point de départ. Nous vous aidons à mettre la gouvernance en pratique grâce à un inventaire structuré, des responsabilités claires, des flux de données documentés et des contrôles techniques qui soutiennent vos travaux de conformité à l’AI Act.
Échangeons sur votre projet d’IAUn premier échange pour vérifier la faisabilité, le périmètre et le bon point de départ.
- Consigner l’objectif, le fournisseur, les données et le responsable
- Transmettre le cas d’usage aux responsables de l’examen
- Documenter la décision et les contrôles requis
Exemple de processus de gouvernance. L’évaluation juridique et la classification des risques relèvent de vos conseillers juridiques et spécialistes de la conformité qualifiés.
Applications possibles
Pour les organisations qui introduisent l’IA ou qui souhaitent soumettre leurs outils d’IA existants à un processus cohérent d’examen et d’exploitation.
Créer un inventaire de l’IA exploitable
Consigner les applications d’IA, leurs finalités prévues, les fournisseurs, les catégories de données et les personnes responsables afin de fournir aux équipes un point de départ commun pour l’examen.
Mettre en œuvre les contrôles convenus
Traduire les exigences approuvées en règles d’accès, étapes d’approbation humaine, journaux adaptés et mentions de transparence destinées aux utilisateurs.
Assurer la traçabilité des décisions
Créer un moyen pratique de consigner les examens, les modifications et les incidents, en attribuant les responsabilités pour le suivi et la documentation.
Ce que nous pouvons livrer
- Une structure d’inventaire de l’IA et des responsabilités documentées
- Un workflow d’examen avec des décisions et des éléments justificatifs
- La mise en œuvre des contrôles convenus de journalisation, d’accès et de transparence
- Une documentation opérationnelle et un transfert aux équipes responsables
Nous définissons le périmètre après avoir étudié vos systèmes, vos données et vos exigences opérationnelles. L’hébergement, les licences et le support continu sont chiffrés séparément si nécessaire.
D’un cas d’usage défini à une mise en œuvre testée
Définir le pilote
Nous choisissons ensemble un cas d’usage, examinons les accès et les données, puis convenons de ce qui constituera un résultat utile.
Développer et évaluer
Nous mettons en œuvre le périmètre convenu et testons avec votre équipe les cas courants, les exceptions et le transfert à un humain.
Transmettre et exploiter
Vous recevez la documentation et les accès convenus. Le suivi, la maintenance et les évolutions futures sont définis avant la mise en service.
Échangez directement avec le fondateur au sujet de la mise en œuvre
Smooth Flow Tech est basée à Horn, en Autriche, et travaille avec des entreprises dans toute la région DACH. Nous étudions vos logiciels existants, les responsabilités internes et vos exigences avant de proposer une mise en œuvre.
Découvrez Smooth Flow TechQuestions avant de commencer
Ce projet rendra-t-il notre entreprise conforme à l’AI Act ?
Un projet technique ne peut pas, à lui seul, l’établir. La conformité dépend des systèmes, des finalités, de votre rôle et des obligations applicables. Nos livrables soutiennent l’évaluation et les contrôles définis avec vos conseillers responsables.
Pouvez-vous commencer par les outils d’IA que nous utilisons déjà ?
Oui. Un inventaire initial peut couvrir les outils de fournisseurs existants et les applications internes. Nous recensons les informations disponibles ainsi que les lacunes en matière de responsabilités ou de documentation avant de convenir des priorités de mise en œuvre.
Tous les systèmes d’IA nécessitent-ils les mêmes contrôles ?
Non. Les contrôles doivent refléter la finalité, les données, les risques et les exigences applicables. Nous ne traitons pas un simple assistant et un système de décision ayant des conséquences comme un seul et même projet.
Découvrez des solutions d’IA associées
Commencez par un cas d’usage concret.
Expliquez-nous comment votre équipe travaille aujourd’hui, où elle rencontre des blocages et quels systèmes sont concernés. Nous déterminerons ensemble si l’IA constitue une prochaine étape pertinente.
Échangeons sur votre projet d’IA