KI-Implementierung für Unternehmen
Unternehmens-KI mit bewusster Kontrolle über Ihre Daten.
Ihre KI-Umgebung sollte berücksichtigen, wohin Unternehmensdaten fließen dürfen und wer darauf zugreifen kann. Wir planen und implementieren private KI-Umgebungen und vergleichen lokale Infrastruktur, Private Cloud und Managed Services anhand Ihrer Anforderungen.
KI-Projekt besprechenIn einem ersten Gespräch klären wir Machbarkeit, Umfang und den passenden Einstieg.
- Mit einem autorisierten Unternehmenskonto anmelden
- Die Anfrage in der ausgewählten Umgebung verarbeiten
- Vereinbarte Zugriffs- und Aufbewahrungsregeln anwenden
Beispielhafte Architektur. Die tatsächliche Datengrenze hängt vom Modell, der Infrastruktur, verbundenen Werkzeugen, Telemetrie und den Supportvereinbarungen ab.
Mögliche Einsatzbereiche
Für Unternehmen, die Datenstandort, administrativen Zugriff und Anbieterabhängigkeit bewerten müssen, bevor sie KI im Unternehmen einführen.
Modelle auf Ihrer Infrastruktur betreiben
Ein selbst gehostetes Modell für eine vereinbarte Aufgabe evaluieren – einschließlich Hardwarebedarf, Antwortqualität, Auslastung und Zuständigkeit für Aktualisierungen.
Externe Datenflüsse kontrollieren
Dokumentieren, welche Inhalte an welchen Dienst gehen. Freigegebene Endpunkte konfigurieren und Protokollierung, Aufbewahrung sowie optionale externe Verbindungen prüfen.
Anbieterabhängigkeit verringern
Wo sinnvoll, dokumentierte Schnittstellen und exportierbare Konfigurationen nutzen und prüfen, wie ein künftiger Wechsel von Modell oder Hosting ablaufen könnte.
Was wir umsetzen können
- Vergleich der Betriebsmodelle und dokumentierte Datenflussarchitektur
- Eine vereinbarte Modellumgebung mit Anbindung an die Anwendung
- Rollenbasierter Zugriff, Konfiguration von Zugangsdaten und Aufbewahrungseinstellungen
- Qualitäts- und Kapazitätsevaluierung sowie Übergabe an den Betrieb
Den Umfang vereinbaren wir nach der Prüfung Ihrer Systeme, Daten und betrieblichen Anforderungen. Hosting, Lizenzen und laufender Support werden bei Bedarf separat angeboten.
Vom klar definierten Anwendungsfall zur getesteten Umsetzung
Pilotprojekt definieren
Gemeinsam wählen wir einen Anwendungsfall aus, prüfen Zugänge und Daten und legen fest, woran wir ein brauchbares Ergebnis erkennen.
Umsetzen und evaluieren
Wir setzen den vereinbarten Umfang um und testen gemeinsam mit Ihrem Team Standardfälle, Ausnahmen und die Übergabe an Menschen.
Übergabe und Betrieb
Sie erhalten die vereinbarte Dokumentation und die nötigen Zugänge. Monitoring, Wartung und künftige Änderungen werden vor dem Start festgelegt.
Besprechen Sie die Umsetzung direkt mit dem Gründer
Smooth Flow Tech hat seinen Sitz in Horn, Österreich, und arbeitet mit Unternehmen im gesamten DACH-Raum. Bevor wir eine Umsetzung vorschlagen, besprechen wir Ihre bestehende Software, internen Zuständigkeiten und Anforderungen.
Smooth Flow Tech kennenlernenFragen vor dem Start
Muss private KI auf unseren eigenen Servern laufen?
Nein. Je nach Anforderungen können eine lokale Installation, eine Private Cloud oder ein passend konfigurierter Managed Service geeignet sein. Wir vergleichen die Datenflüsse und betrieblichen Zuständigkeiten.
Werden unsere Daten zum Trainieren von Modellen verwendet?
Das hängt vom gewählten Modell, den Verträgen mit dem Anbieter und der Konfiguration ab. Wir prüfen und dokumentieren diese Bedingungen; auch bei Self-Hosting müssen verbundene Dienste und Telemetrie berücksichtigt werden.
Mit welchen laufenden Kosten müssen wir rechnen?
Infrastruktur, Modell- oder Softwarelizenzen, Nutzung, Monitoring und Wartung können Kosten verursachen. Für eine belastbare Einschätzung brauchen wir die erwartete Arbeitslast, Anforderungen an die Antwortzeiten und das gewünschte Betriebsmodell.
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Beginnen Sie mit einem konkreten Anwendungsfall.
Erzählen Sie uns, wie Ihr Team heute arbeitet, wo Abläufe ins Stocken geraten und welche Systeme beteiligt sind. Gemeinsam klären wir, ob KI der passende nächste Schritt ist.
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