KI-Implementierung für Unternehmen
Finden Sie Unternehmenswissen, ohne fünf Kollegen zu fragen.
Abläufe, Projektwissen und Antworten sind oft über Dokumente und Werkzeuge verteilt. Wir entwickeln interne KI-Suchen und Assistenten, die relevante Unternehmensinhalte abrufen, die Quellen hinter einer Antwort anzeigen und dabei ein vereinbartes Zugriffsmodell einhalten.
KI-Projekt besprechenIn einem ersten Gespräch klären wir Machbarkeit, Umfang und den passenden Einstieg.
- Eine Frage mit dem Unternehmenskonto stellen
- Relevante Dokumente abrufen, auf die Sie zugreifen dürfen
- Antwort lesen und die Quellenlinks prüfen
Beispielhafter Suchablauf. Wenn die Quellen keine Antwort stützen, sollte der Assistent diese Lücke sichtbar machen, statt eine Richtlinie zu erfinden.
Mögliche Einsatzbereiche
Für Teams, die viel Zeit mit der Suche nach internen Informationen verbringen – besonders dann, wenn Dokumente klare Verantwortliche haben und Zugriffsrechte abgebildet werden können.
Abläufe und Richtlinien durchsuchen
Mitarbeitern helfen, relevante Anweisungen mit Links zu den zugrunde liegenden Dokumenten zu finden, während Verantwortlichkeit und Version der Dokumente sichtbar bleiben.
Interne Serviceteams unterstützen
Freigegebene Produkt- oder Prozessinformationen abrufen, damit Support- und Betriebsteams Antworten vorbereiten und vor der Verwendung prüfen können.
Onboarding leichter zugänglich machen
Neuen Kollegen einen einfachen Zugang zu vorhandenen Anleitungen geben und gleichzeitig eingeschränkte Projekt-, Personal- oder Kundeninhalte außerhalb ihrer Berechtigungen halten.
Was wir umsetzen können
- Eine Quellenprüfung zu Verantwortlichkeit, Dokumentqualität und Berechtigungen
- Konnektoren und ein vereinbarter Prozess zur Aktualisierung der Dokumente
- Eine interne Such- oder Chatoberfläche mit Quellenangaben
- Tests zu Suchqualität, Berechtigungen und nicht belegten Antworten sowie die Übergabe
Den Umfang vereinbaren wir nach der Prüfung Ihrer Systeme, Daten und betrieblichen Anforderungen. Hosting, Lizenzen und laufender Support werden bei Bedarf separat angeboten.
Vom klar definierten Anwendungsfall zur getesteten Umsetzung
Pilotprojekt definieren
Gemeinsam wählen wir einen Anwendungsfall aus, prüfen Zugänge und Daten und legen fest, woran wir ein brauchbares Ergebnis erkennen.
Umsetzen und evaluieren
Wir setzen den vereinbarten Umfang um und testen gemeinsam mit Ihrem Team Standardfälle, Ausnahmen und die Übergabe an Menschen.
Übergabe und Betrieb
Sie erhalten die vereinbarte Dokumentation und die nötigen Zugänge. Monitoring, Wartung und künftige Änderungen werden vor dem Start festgelegt.
Besprechen Sie die Umsetzung direkt mit dem Gründer
Smooth Flow Tech hat seinen Sitz in Horn, Österreich, und arbeitet mit Unternehmen im gesamten DACH-Raum. Bevor wir eine Umsetzung vorschlagen, besprechen wir Ihre bestehende Software, internen Zuständigkeiten und Anforderungen.
Smooth Flow Tech kennenlernenFragen vor dem Start
Wie unterscheidet sich das von einem Kunden-Chatbot?
Ein interner Assistent ist für Mitarbeiter und Unternehmensinformationen bestimmt. Er benötigt klare Quellenverantwortung, eine berechtigungsabhängige Suche und einen Aktualisierungsprozess; ein öffentlicher Chatbot nutzt meist eine enger begrenzte Auswahl freigegebener, öffentlicher Inhalte.
Sehen Mitarbeiter Dokumente, auf die sie normalerweise keinen Zugriff haben?
Die Lösung sollte die vereinbarten Quellberechtigungen auch bei der Suche durchsetzen. Wir bilden Identitäts- und Zugriffsregeln ab und testen verweigerte Zugriffe vor der Einführung. Der genaue Ansatz hängt von den verbundenen Systemen ab.
Müssen wir ein neues Modell trainieren?
Oft nicht. Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, kann einem bestehenden Modell relevante Dokumente bereitstellen. Wir evaluieren zuerst, ob dieser Ansatz Ihre Anforderungen erfüllt, bevor wir ein individuelles Training vorschlagen.
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Beginnen Sie mit einem konkreten Anwendungsfall.
Erzählen Sie uns, wie Ihr Team heute arbeitet, wo Abläufe ins Stocken geraten und welche Systeme beteiligt sind. Gemeinsam klären wir, ob KI der passende nächste Schritt ist.
KI-Projekt besprechen